GAINS annonce une forte adoption de sa plateforme d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement au premier trimestre 2024

CHICAGO, Illinois - GAINS a annoncé une croissance significative de sa clientèle et des déploiements réussis de sa plateforme d'optimisation des performances de la chaîne d'approvisionnement au premier trimestre 2024. Dans un contexte de complexité et de volatilité croissantes du marché, les entreprises optent de plus en plus pour GAINS pour améliorer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. Cette tendance est soutenue par la méthodologie P3 de GAINS et l'intégration des technologies d'IA et d'apprentissage automatique, conçues pour améliorer la prise de décision dans diverses industries.

Selon Dave Shrager, PDG de GAINS, le secret de leur succès réside dans leur capacité à fournir des résultats rapides grâce à des améliorations modulaires des systèmes existants, en particulier des environnements ERP et APS. Cette approche a non seulement attiré de nouveaux clients, mais a également contribué à un « taux de réussite de mise en œuvre de 100 % », comme l'affirme l'entreprise.

La plateforme a démontré sa valeur à travers des déploiements dans des secteurs majeurs. Les mises en œuvre notables incluent une entreprise de produits de santé et de beauté de 40 milliards de dollars qui a optimisé son inventaire et un fabricant mondial de produits bancaires de 3 milliards de dollars qui a amélioré la visibilité de ses stocks mondiaux. Ces implémentations soulignent la solide capacité de la plateforme à gérer les demandes complexes de la chaîne d'approvisionnement.

La plate-forme GAINS propose une gamme d'applications allant des solutions de bout en bout aux solutions de bout en bout, qui peuvent être déployées rapidement, généralement dans un délai de 90 jours. La polyvalence et l'efficacité de ces solutions sont évidentes dans leur prévision des délais de livraison et leur optimisation des stocks à plusieurs niveaux, qui réduisent considérablement le fonds de roulement et les cas de rupture de stock.