Le PDG de Yunu plaide pour un flux de travail d'imagerie amélioré dans les essais cliniques pour de meilleurs résultats

Lors du sommet LSI Emerging Medtech à Dana Point, en Californie, le PDG de Yunu, Jeff Sorenson, a attiré l'attention sur le rôle essentiel de l'imagerie dans l'efficience et l'efficacité des essais cliniques. Sorenson a exposé les défis qui affligent l'imagerie des essais cliniques, notamment les taux d'erreur élevés dans l'évaluation des images et les inefficacités qui ont un impact sur le recrutement et le traitement des patients. La plateforme cloud de Yunu vise à résoudre ces problèmes en améliorant la connectivité entre toutes les parties prenantes et en garantissant une gestion précise des données.

Sorenson a souligné le potentiel de l’IA dans le développement de médicaments, sous réserve de la disponibilité de données précises et complètes, y compris l’imagerie. Yunu, avec une équipe spécialisée dans l'imagerie médicale et les sciences de la vie, est pionnier dans cet effort en gérant plus de 4 200 essais cliniques actifs. Les récents partenariats de la société avec un prestigieux centre de lutte contre le cancer, un laboratoire central d'imagerie d'une société médicale professionnelle et un hôpital de recherche pour enfants de premier plan soulignent son engagement à réécrire les normes des flux de travail d'imagerie des essais cliniques.

L'approche innovante de Yunu promet de rationaliser les flux de travail d'imagerie, de minimiser les erreurs et d'accélérer le processus de développement de médicaments. Alors que l’accès aux données en temps réel et les optimisations intelligentes des flux de travail deviennent de plus en plus essentiels, Yunu est sur le point de prendre la tête de la transformation de l’imagerie des essais cliniques pour obtenir des résultats meilleurs et plus rapides.