Myrtle.ai réduit la latence dans le ML financier grâce à VOLLO

Myrtle.ai a annoncé des améliorations significatives de la latence d'inférence pour l'apprentissage automatique avec son produit VOLLO. Lors du dernier sommet STAC à Londres, un audit réalisé par STAC, organisme de référence en matière de benchmarks, a démontré que VOLLO, basé sur une solution FPGA, atteignait des latences aussi faibles que 2 microsecondes dans le 99e percentile. Ce résultat représente une réduction de moitié par rapport au précédent benchmark de latence.

Conçu par des institutions financières de premier plan, le benchmark STAC-ML Markets a mis en évidence l'efficacité de VOLLO, notamment en termes de débit, permettant aux utilisateurs de traiter plus rapidement des modèles de trading complexes. Le système utilise la carte d'accélération PCIe de Silicom, équipée du SoC AMD Versal Premium, ce qui représente une avancée majeure en matière d'inférence à faible latence pour le secteur financier.

La collaboration de Myrtle.ai avec AMD, Silicom et Supermicro témoigne de son engagement en faveur d'une inférence IA à latence ultra-faible dans les environnements de trading. Ces gains de latence permettent des décisions plus rapides et plus intelligentes en matière de trading et d'analyse des risques, offrant ainsi un avantage concurrentiel sur les marchés financiers.